Como normalizar áudio de vídeos e programas de TV no Cinelerra

No Cinelerra você consegue tirar picos de áudio - que sobrecarregam o áudio do vídeo editado. Ajustando as pistas de áudio você consegue diminuir a altura do som eliminando esse problema através dos quadros-chaves.
Pode também aumentar o diminuir o volume de trechos inteiros de música ou voz, e ainda fazer fade out ou fade in com o áudio.

Mas às vezes você terá vídeos onde existem muitos picos de sobrecarga no áudio.
Além disso em programas de entrevistas é comum cada entrevistado falar com uma altura diferente - mais baixo ou mais alto - e isso incomoda quem assiste. Será preciso ficar sempre aumentando ou abaixando o som no controle remoto.

Para resolver isso use o Audacity:

- renderize as trilhas de áudio no Cinelerra em wav da microsoft
- importe o áudio no Audacity

- primeiro aplique o efeito Normalize na trilha inteira no Audacity
- depois escolha trecho por trecho - selecionando entrevista por entrevista - e aplique o efeito Normalize
- em trechos com áudio muito baixo será necessário usar o efeito Nivelador
- verifique sempre se os trechos normalizados regulam com altura média dos trechos já normalizados
- caso haja trechos muito altos - e o Normalize não resolver - use o efeito Amplificar com valores negativos para diminuir a altura do som
- quando terminar de normalizar os trechos aplique de novo o efeito Normalize em toda a trilha

Você obterá um resultado de áudio homogêneo.
Agora você pode importar essa trilha para o Cinelerra - ou junta-la com o vídeo m2v (renderizando pelo Cinelerra) no terminal.



Como converter videos Full HD para AVI e mpeg

Para converter videos Full HD 16:9 testei várias alternativas.
O resultado dos testes:

- Cinelerra: não renderizou nem AVI nem mpeg

- Openshot: renderizou AVI com codec mpeg2 e também em mpeg2.
Curiosamente não exportou em qualidade alta - só em média.

- Kdenlive: renderizou em mpeg2

- Transmagedon: exportou com baixa qualidade

- VLC: baixa qualidade

- ffmpeg: linha de código simplificada = baixa qualidade


Conclusão: usar o Openshot ou Kdenlive.